簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Deep Learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="呂學坤"


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    使用位址重映射及錯誤抵抗訓練技術以提升基於電阻式記憶體之記憶體內運算系統的良率與可靠度
    • 電機工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 蕭子翔 指導教授: 呂學坤
    • 近年來,深度神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 被廣泛的應用在許多領域之中,例如自動駕駛、影像辨識以及生物醫學電子設備等,皆可達到一定的正確率 (Accuracy),而使…
    • 點閱:279下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    深度學習神經網路加速器快閃記憶體錯誤抗拒技術之研究
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 吳昱陞 指導教授: 呂學坤
    • 近年來,深度神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 快速得發展,至今已應用在許多領域,例如智慧家電、人臉辨識與自動駕駛等等。深度神經網路模型透過大量的訓練資料,使正確率 (A…
    • 點閱:423下載:0
    • 全文公開日期 2024/01/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    電阻式記憶體 AI 加速器之故障抗拒技術
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳緯彥 指導教授: 呂學坤
    • 深度學習為機器學習的分支,隨著科技的日新月異,深度學習已成為人工智慧中成長最快速的技術,其主要功能是讓機器模擬人類神經網路的運作方式,而深度神經網路又為深度學習最常使用的架構,已經被廣泛應用在許多領…
    • 點閱:190下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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